01、数据概述
专利丛林现象描述的是特定技术领域内,大量专利相互交织、重叠,形成复杂壁垒,使企业在研发和产品商业化过程中面临重重阻碍。
本数据集以上市公司为研究对象,聚焦于2015至2024年间的企业专利丛林情况。数据构建方法借鉴了张美杨、龙小宁(2024)在《专利丛林:科技创新中的绿荫还是荆棘?》中的研究思路,该研究发表于《金融研究》2024年第05期(页码169-187)。具体而言,本数据通过分析上市公司的专利引用信息,识别并统计各技术领域内的三角阻碍关系数量。三角阻碍关系指的是在专利引用网络中,存在三个专利相互引用形成闭环,且这种闭环对后续创新构成阻碍的情形。通过统计这些三角阻碍的数量,能够量化评估各技术领域的专利丛林密集程度,为理解专利布局对技术创新的影响提供数据支持。
02、数据构成
据集包含四个核心字段:股票代码,代表上市公司的唯一标识;技术领域,指明专利所属的具体技术范畴;年份,记录数据对应的时间点;专利丛林密度,即基于三角阻碍数量计算得出的,反映该技术领域在对应年份专利丛林密集程度的指标。这些数据为分析上市公司在不同技术领域的专利布局、创新环境及面临的挑战提供了详实的基础资料。
数据整理:经管皮皮侠数据网
![图片[1]经管皮皮侠数据网-www.jgppx.top2015-2024年 上市公司-企业专利丛林数据(xlsx)](http://www.jgppx.top/wp-content/uploads/2026/02/image-17.png)
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