2000-2024年 数据要素市场化水平3种测算方法（数据+文献）

01、数据简介

数据要素市场化程度，反映数据从“资源”向“要素”转变，在市场机制下优化配置的成熟度与运行效率。衡量指标多样，如市场化交易占比、成交金额、价格波动与透明度、数据确权进展、合同执行效率、数据资产财务处理规模、数据交易场所及服务商数量、合规审核严格程度与违规发生率等。高水平的数据要素市场化，能借助价格信号与市场竞争提升资源配置效率，激发创新活力，推动生产率提高。

本文参考徐晔等（2024）、周杰琦等（2023）、赵涛等（2020）、张辽等（2023）的研究，分别采用地方数据交易平台、互联网普及率、软件业务销售收入测算数据要素市场化水平。

参考文献：

数据交易平台‌：[1]郑国强等.数据要素市场化如何驱动企业数字化转型?[J].产业经济研究,2023；[2]徐晔等.数据要素市场化建设与企业数字化转型——基于数据交易平台的准自然实验[J].软科学,2024；[3]郑威等.数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响[J].现代财经,2023。
互联网普及率‌：[1]黄群慧等.互联网发展与制造业生产率提升[J].中国工业经济,2019；[2]赵涛等.数字经济、创业活跃度与高质量发展[J].管理世界,2020；[3]周杰琦等.人工智能的绿色发展效应[J].当代经济科学,2023。
地区数据要素化水平‌：[1]张辽等.数据要素化对共同富裕程度的影响研究[J/OL].软科学,2024。
02、相关数据

互联网普及率（2000 – 2024年）：含年份、省份、城市等多项信息及两种口径普及率。
中国地区数据要素化水平（2000 – 2023年）：有年份、行政区划代码、地区、数据要素化水平、软件业务收入。
数据交易平台DID（2000 – 2024年）：包含年份、股票代码等多项信息及Treat、Post、DID数据。

数据整理：经管皮皮侠数据网