1993-2023年 工业机器人IFR数据robotics

1、数据简介

IFR（国际机器人联合会）工业机器人数据详尽收录了自1990年以来全球众多主要国家/地区的工业机器人相关关键信息。是评估各国各行业自动化水平、技术发展进程以及产业升级状况的关键指标。工业机器人的应用程度直接反映了一个国家或地区制造业的现代化水平。通过分析这些数据，能够清晰地看到不同国家在自动化领域的投入与发展差异，以及各行业在技术革新方面的步伐。
结合企业及区域层面的数据，IFR数据的作用进一步凸显。它能够助力深入剖析机器人普及对多个经济变量的影响。例如，在生产率方面，通过对比机器人应用前后企业的产出效率，可直观看到机器人对提升生产效率的贡献；在就业领域，研究机器人安装量与就业结构的变化关系，有助于理解技术进步对就业市场的重塑作用；对于绿色转型，机器人的应用可能带来能源利用效率的提升和生产过程的优化，数据可为此提供量化依据；在资本结构方面，机器人投资作为一项重要资本支出，其变化会影响企业的资本构成，数据能反映这种动态变化。
2、相关数据

指标具体包括：年份、行业代码、行业、国家 ISO 代码、国家、新增机器人安装量、机器人使用存量等。这些指标为深入研究工业机器人发展提供了全面且细致的数据支撑。
参考文献：[1] 黄群慧，贺俊。中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略 —— 兼评《中国制造 2025》[J]. 中国工业经济，2015 (06):5 – 17.

数据整理：经管皮皮侠数据网