2000-2023年地级市-城市生态韧性(原始数据+do文件+结果数据）

01、数据概览

城市生态韧性体现了城市在生态文明框架下，平衡现代文明进步与生态环境保护的能力，以及在遭遇内外部挑战时，生态系统的稳定性、适应性和恢复力。本数据集基于楚尔鸣（2023）等学者的研究成果，通过综合评估城市在生态环境压力下的污染控制、环境维护及治理能力提升，来量化城市生态韧性水平。

借鉴郭海红、刘新民以及张吉鹏、彭靖秋的环境质量绩效评估模型，并结合城市经济社会的特性，本数据将城市生态环境韧性细化为状态韧性、压力韧性和响应韧性三大维度，并通过14个具体指标进行量化分析。为确保评估的客观性和准确性，各指标数据经过无量纲化处理，并利用熵值法分配权重，进而计算出各城市的生态环境韧性综合指数。

数据集内容包含原始数据记录、关键参考文献、数据处理代码（do文件）以及最终计算结果。

主要参考文献为：楚尔鸣,孙红果,李逸飞.智慧城市建设对生态环境韧性的影响研究[J].管理学刊,2023,36(06):21-37.DOI:10.19808/j.cnki.41-1408/F.2023.0051.

02、数据详情

数据集按年份和城市分类，详细记录了城市生态环境韧性的各项指标，包括但不限于：年平均人口（万人）、水资源总量（万立方米）、工业废水排放量（万吨）、工业二氧化硫的排放与去除量（吨）、工业烟尘的排放与去除量（吨）、生活垃圾无害化处理率、工业固体废物综合利用率、污水处理厂集中处理率、细颗粒物PM2.5年平均浓度（微克/立方米）、建成区面积（平方公里）、建成区绿化覆盖率、公园绿地面积（公顷）、二氧化碳排放量（百万吨）等。

此外，数据集还包含了人均水资源拥有量、人均公园绿地面积、人均建成区面积等人均指标，以及工业二氧化硫去除率、工业烟尘去除率等效率指标。为便于分析，所有指标均经过标准化处理（_std），部分指标还进行了极差标准化处理（_p）和熵值法处理（_entropy），以消除量纲影响，更准确地反映各城市在生态环境韧性方面的表现。

通过这些详尽的数据，研究者可以深入分析不同城市在不同年份的生态韧性变化趋势，为城市可持续发展和生态环境保护提供科学依据。

数据整理：经管皮皮侠数据网