2013-2023年 上市公司创新边界数字类非数字类创新边界数据+代码文献

1、数据构建

该数据集基于沈坤荣等（2023）的研究框架，从企业异质性创新行为视角出发，系统测度了上市公司创新边界的动态拓展。核心思路在于，以国际专利分类（IPC）四位码为技术领域划分基准，逐年滚动构建企业的“已有技术池”。若某项专利的IPC分类号未出现在企业此前积累的技术池中，则将其界定为新技术领域专利，以此捕捉企业突破既有技术路径、向新领域延伸的创新活动。数据处理依托Python在Jupyter Notebook环境下完成，涵盖专利匹配、技术池迭代及边界识别全流程，最终形成结构化面板数据。

2、指标构成

数据集覆盖2013至2023年中国A股上市公司，核心指标包括证券代码、公司名称、年份，以及创新边界、数字创新边界与非数字创新边界三个维度的量化结果。其中，创新边界反映企业整体新技术领域拓展的广度；数字创新边界与非数字创新边界的区分，则依据专利是否涉及数字经济核心产业分类，进一步刻画企业在数字技术与实体技术领域的差异化拓展特征。原始专利数据来源于国家知识产权局，企业财务与基本信息则整合自国家统计局及公开披露文件。数据包同时提供完整的Python代码与参考文献，确保测算过程的透明性与可复现性。