2000-2024年 上市公司气候风险指标数据+代码文献

1、数据构建方

本数据基于杜剑、徐筱彧等学者的研究框架，采用文本分析法对上市公司年报进行系统挖掘。具体而言，研究团队构建了包含98个关键词的气候风险词典，涵盖温室气体排放、极端天气事件、低碳转型政策、清洁能源技术等多个维度。通过Python程序对年报全文进行词频统计，计算气候风险关键词出现次数占年报总词数的比例，并将该比值乘以100，得到气候风险指数。该指数数值越大，表明企业在年报文本中对气候相关风险的披露程度越高，所面临的潜在气候风险敞口也相应越大。

2、数据指标和文献参考

参照Giglio等（2021）和Li等（2020）的分类逻辑，气候风险被进一步细分为物理风险和转型风险两大类别。物理风险包含严重风险和慢性风险两个子维度，其中严重风险主要反映台风、洪水、暴雨等极端天气事件对企业经营的直接冲击，慢性风险则对应海平面上升、平均气温升高、降水模式改变等长期气候变迁带来的持续性影响。转型风险衡量的是社会向低碳经济转型过程中，政策法规调整、技术革新、市场需求变化及声誉约束等因素给企业带来的不确定性。该分类框架与气候相关财务信息披露工作组（TCFD）的建议保持一致，能够较为全面地刻画企业面临的多维气候风险格局。

本数据集时间跨度为2000年至2024年，覆盖全部A股上市公司，共计超过五万条观测值。具体指标包括证券代码、证券简称、年份、行业代码、气候风险指数、转型风险指数、严重风险指数、慢性风险指数，以及各维度对应的总词频和年报全文总词数。此外，数据还标注了年末是否被ST或PT处理，便于研究者进行稳健性检验。原始数据来源于巨潮资讯网披露的上市公司年度报告，经文本解析和词频统计后形成结构化指标，可供实证研究直接使用。