近年来,可持续发展、绿色金融及社会责任等议题在全球投资领域备受关注,环境、社会和公司治理(ESG)投资理念更是成为投资者决策的重要参考。为满足这一需求,《报刊新闻ESG量化舆情数据》应运而生,该数据集通过自然语言处理技术(NLP),对报刊新闻文本进行深度剖析,为ESG指数构建及相关学术研究提供了详实的数据支撑。
该数据表详细记录了2010至2022年间,各股票在不同日期的ESG舆情情况,具体涵盖以下维度:股票代码、数据日期、ESG类别(0代表环境E,1代表社会S,2代表管治G)、新闻数量(符合相关性阈值的该类别新闻总数)、正面/中性/负面新闻数(分别指符合阈值的正面、中性、负面新闻数量)、相关性阈值设定(0为无公司相关性,1为公司相关性不小于0.6)、最高/最低/平均舆情得分(符合条件新闻中的最高、最低及平均舆情评分)、舆情得分标准差(反映舆情得分的波动程度)、以及舆情得分的25%分位数、中位数和75%分位数(描绘舆情得分的分布特征)。
此数据集不仅为投资者提供了全面的ESG舆情视角,还有助于学术界深入探究ESG因素对企业价值及市场表现的影响,推动ESG投资理念的进一步发展与应用。
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