01、数据介绍
本研究聚焦于企业创新韧性评估,通过构建企业创新韧性指标(EIR),量化企业在区域创新环境影响下的创新适应能力。为实现这一目标,研究整合了多维度数据资源,包括年度专利数量数据、地级市专利总量数据以及上市公司地理信息数据。在数据处理过程中,对股票代码进行了标准化处理,以确保数据的一致性和可比性。
为准确反映企业创新产出的动态变化,研究采用滞后变量构建方法,计算了各企业和各城市的“专利数量t-1年”指标,并进一步计算企业专利数量变化值(ΔP),作为衡量企业创新产出的直接指标。同时,构建区域创新环境影响因子(ΔE),以刻画区域创新环境对企业创新活动的影响。最终,创新韧性指标(EIR)通过公式(ΔP – ΔE)/ |ΔE|计算得出。该指标能够有效识别企业在面对区域创新环境变化时的相对表现:EIR为正值,表明企业创新韧性较强,能够超越环境预期,实现创新突破;EIR为负值,则反映企业创新韧性相对较弱,创新活动受环境制约较大。
02、主要指标
数据集中包含以下主要指标:Symbol(企业标识)、year(年份)、province(省份)、city(城市)、ΔP(企业专利数量变化值)、ΔE(区域创新环境影响因子)、EIR(企业创新韧性指标)。这些指标共同构成了评估企业创新韧性的完整框架。
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